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華泰證券研報：智能戒指尚未進入供應鏈全面放量期
華泰證券研報稱，全球智能戒指出貨量由2023年的88萬枚提升至2025年的434萬枚，據CCS Insight預計2030年達約1500萬枚；研報認為智能戒指仍處品牌與場景驗證階段，尚未進入供應鏈全面放量期。
雙11直播間詞元熱賣 A股算力公司披露布局
今年雙11，李佳琦直播間上線千問辦公個人會員月卡，0.01元體驗款半小時售出10萬份，對應約2萬億詞元調用額度。
河南省通信管理局印發信息通信業“十五五”規劃
河南省通信管理局近日印發《河南省信息通信行業發展“十五五”規劃》，提出積極爭取納入國家6G商用先行先試區域，爭創6G創新發展試點，推動5G-A超寬帶網絡規模部署。
今年國內已有超30款腫瘤創新藥獲批 靶向治療可及性提高
今年以來，國內已有超30款腫瘤創新藥獲批，靶向藥持續補齊KRAS G12C、EGFR 20ins、NTRK、FGFR、MET等既往難治的靶點，靶向治療可及性不斷提高，腫瘤疫苗賽道同步提速。
固態電池產業化提速 多家車企半固態電池項目推進中試裝車驗證
近日，多家車企半固態電池項目陸續推進至中試、裝車驗證階段，全固態電池持續技術攻堅；當升科技固態材料產品已批量導入客戶，格林美超高鎳9系及富鋰錳基材料實現噸級出貨。
超微電腦上調全財年營收預期 盤後漲7.5%
超微電腦11月4日公佈2027財年一季度營收199億美元，同比增長約3倍；上調2027全財年營收預期，盤後股價上漲7.5%。
國家數據局欒婕：將研究出臺公共數據開發利用責任制政策文件
11月3日，國家數據局政策和規劃司司長欒婕表示，將研究出臺公共數據資源開發利用責任制相關政策文件，探索建立公共數據授權運營收益分配機制。
騰訊雲參與香港金管局“代理式金融專家小組”
香港金管局宣佈推出SAGE項目併成立代理式金融專家小組，騰訊雲獲選為成員之一，將結合WorkBuddy金融應用實踐參與標準與管治討論，推動技術在香港負責任發展。
中際旭創回應2029年需求趨勢 稱可清晰看到未來兩三年技術路線
中際旭創回應2029年需求趨勢稱，客戶通常不會提前兩年提供具體需求指引，但公司能較清晰看到客戶未來兩三年技術路線，包括scale-up和scale-in等領域趨勢。
Gemini上線Zcash和Hyperliquid新預測市場
Gemini現已上線Zcash和Hyperliquid的新預測市場，推出按小時和按日結算的合約，均設有固定結算時間；預測合約結果正確時支付1美元，最大損失為購買價格。
豐田汽車北美公司：10月美國電氣化汽車銷量12.6萬輛
豐田汽車北美公司公佈，2026年10月美國電氣化汽車銷量總計12.6萬輛，按銷量計算同比增長34.6%。
奈飛電視應用上線AI Discover功能 首批面向美國英文用戶
奈飛在電視應用中推出AI Discover功能，可根據觀看心情、主創班底或可用時長查找內容，首批面向使用英文界面、設備適配的美國用戶開放。
寶馬預計本財年汽車業務息稅前利潤率在-0.5%至0.5%之間
寶馬連續兩個季度下調利潤預期，最新預計本財年汽車業務息稅前利潤率在-0.5%至0.5%之間，此前預期為1%-3%。還預計全年車輛交付將適度下滑，原本預計會略微放緩。
蘋果向所有開發者開放Siri人工智能預覽版
11月4日，蘋果公司向所有開發者開放Siri人工智能預覽版，開發者可獲得Siri AI的預覽測試權限。
安進第三季度營收103.7億美元超預估 調整後每股收益6.45美元
安進11月3日美股盤後發佈2026年三季報，總營收103.7億美元同比增長8%，高於預估的100.5億美元；非GAAP每股收益6.45美元同比增長14%，預估為5.77美元；GAAP每股收益7.08美元，同比增長19%。
Block預計四季度調整後運營利潤10.1億美元
Block第三財季調整後每股收益1.13美元，市場預估1.02美元；淨營收67.2億美元，同比增長9.9%。公司預計第四財季調整後營業利潤10.1億美元，市場預估10億美元。
AMD預計第四季度營收170億美元超預期 盤後漲約6%
AMD週二在聲明中表示，預計第四季度營收為170億美元，上下浮動3%，高於分析師平均預期的163億美元。財報發佈後，AMD股價盤後上漲約6%。
據媒體快訊，盧森堡總檢察官稱聊天機器人使用新聞內容可能侵權
據華爾街見聞快訊，盧森堡總檢察官什普納爾表示，版權規則僅保護新聞出版物的具體表達形式，不保護其報道的單純事實；聊天機器人繞過付費牆或以可識別方式複用表達形式，可能侵犯出版商權利。
OpenAI被曝內部代碼權限過寬 員工曾警告或致敏感技術外泄
據外媒援引五名知情人士報道，OpenAI員工早在ChatGPT推出前即警告代碼訪問權限過寬，可能導致敏感技術外泄；OpenAI已於8月調配四分之一生產工程師至安全項目。
比爾·達德利警告AI基礎設施投資或超10萬億美元
美國前紐約聯儲行長比爾·達德利警告稱，人工智能基礎設施投資可能超過10萬億美元，或造成大規模產能過剩；其估計7至8家AI超大規模企業中最終可能只有2至3家主導市場，每年或需超過3萬億美元收入覆蓋投資成本。
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